引言

數據存儲機制

1. 存儲硬件：控制系統通常配備內置存儲模塊，如固態硬盤（SSD）或閃存芯片。這些存儲介質具有高速讀寫、抗震性強和穩定性高的特點，能滿足試驗機在長時間運行過程中頻繁的數據存儲需求。例如，某些試驗機的 SSD 存儲容量可達數 TB，足以存儲大量的測試數據。

2. 數據格式：采集到的數據以特定格式存儲，常見的為二進制或 CSV 格式。二進制格式緊湊高效，適合快速存儲大量原始數據；CSV 格式則以文本形式存儲，易于閱讀和解析，方便后續使用通用軟件（如 Excel）進行處理。控制系統會根據數據類型和用途選擇合適的存儲格式，如實時采集的折彎次數、力度等數據可能以二進制格式存儲，而包含測試時間、樣品編號等元數據則可能以 CSV 格式保存。

3. 存儲策略：為確保數據的完整性和連續性，控制系統采用循環存儲或分段存儲策略。循環存儲適用于長期運行且存儲空間有限的情況，當存儲空間滿時，新數據會覆蓋舊數據，始終保留最近一段時間的測試數據。分段存儲則是按照設定的時間間隔或測試次數，將數據分批次存儲在不同文件中，便于數據管理與查找。例如，每 100 次測試生成一個新的存儲文件。

數據導出方式

1. 本地導出：通過控制系統的操作界面，用戶可直接將存儲的數據導出到外部存儲設備，如 USB 閃存驅動器。在操作界面上，一般會有專門的數據導出選項，用戶只需選擇要導出的數據范圍（如特定時間段或特定樣品的測試數據），然后 USB 設備的路徑，即可完成導出操作。這種方式簡單快捷，適用于少量數據的快速獲取。

2. 網絡導出：對于網絡化的控制系統，支持通過網絡將數據導出到遠程服務器或共享文件夾。用戶可以在遠程計算機上通過網絡訪問試驗機的控制系統，登錄賬號后，選擇數據導出功能。系統會將數據通過網絡傳輸到服務器或共享文件夾，方便多人協作處理數據。例如，企業內部的研發團隊可以通過局域網訪問試驗機數據，進行集中分析。

3. 軟件接口導出：部分 FPC 折彎試驗機控制系統提供軟件接口，如 API（應用程序編程接口）。開發人員可以利用這些接口編寫自定義程序，實現數據的自動化導出與處理。例如，通過編寫 Python 腳本，調用 API 獲取試驗機數據，并將其直接導入到數據分析軟件（如 MATLAB）中進行深度分析，大大提高工作效率。

數據安全與完整性保障

1. 數據校驗：在數據存儲和導出過程中，控制系統會進行數據校驗，確保數據的準確性和完整性。常見的校驗方法有 CRC（循環冗余校驗）和奇偶校驗。CRC 通過計算數據的校驗碼，在讀取數據時重新計算并對比校驗碼，若不一致則說明數據可能出現錯誤。

2. 加密保護：對于涉及企業機密的 FPC 測試數據，控制系統支持數據加密功能。在數據存儲和導出時，采用加密算法（如 AES 加密）對數據進行加密處理，只有擁有解密密鑰的用戶才能訪問和使用這些數據，有效防止數據泄露。

結論