神經(jīng)毒性作用的評價在藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模方面是一個非常活躍的研究領域。目前高內(nèi)涵成像是對神經(jīng)突形態(tài)表型變化成像分析的有效工具，但由于形態(tài)學上的多種變化和所使用的分析算法的復雜性，對海量圖像的智能化分析仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。基于深度學習(AI)的圖像分析可以通過減少捕獲形態(tài)變化所需的努力和專業(yè)知識來解決這些挑戰(zhàn)。

在這次網(wǎng)絡研討會上，我們展示了一種典型的工作流程，它集成了ImageXpress Micro共聚焦高內(nèi)涵系統(tǒng)和基于人工智能（AI）的Genedata成像平臺，以分析人iPSC分化神經(jīng)元的神經(jīng)毒性。

研討會主要內(nèi)容包括:

• 用ImageXpress Micro共聚焦高內(nèi)涵系統(tǒng)篩選神經(jīng)毒性和神經(jīng)突生長；
• 高內(nèi)涵成像和分析的一體化工作流程的概述；
• Gendata Imagence軟件的工作流程演示；
• 使用Genedata Imagence軟件進行神經(jīng)毒性定量分析的演示

研討會分別由Molecular Devices公司的高級應用科學家Oksana Sirenko 博士和Genedata公司的科學客戶經(jīng)理Matthias Fassler博士演講。

Genedata公司通過一系列先進的軟件解決方案和科學咨詢，將生命科學數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能分析結(jié)果。憑借屢獲殊榮的平臺，結(jié)合深度的領域?qū)I(yè)知識，Genedata能夠*大地提高研究、開發(fā)和生產(chǎn)的生產(chǎn)力和質(zhì)量。Genedata公司成立于1997年，總部位于瑞士，并在德國、日本和美國設有辦事處。

Genedata Imagence®用于HCS圖像分析

Genedata Imagence是一種先進的基于深度學習的圖像分析自動化軟件解決方案，結(jié)合高內(nèi)涵篩選(HCS)的一體化成像分析工作流程，將會是一種革命性的解決方案。現(xiàn)在，每個生物學家都可以很容易地控制和分析高內(nèi)涵成像的結(jié)果，使高內(nèi)涵的可以更廣泛地應用于不同的科研領域。這樣的解決方案使用深度學習（AI）自動提取特征和表型分類，大大減少了圖像分析時間，同時提供高質(zhì)量、可重復的結(jié)果。

Molecular Devices公司總裁Susan Murphy女士評價道：“我們的ImageXpress Micro高內(nèi)涵用戶現(xiàn)在可以輕松地實現(xiàn)自動圖像分析工作流，同時在更短的時間內(nèi)獲得對Genedata Imagence和Screener軟件的深入了解。”