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島津企業管理(中國)有限公司

AI時代下的分析策略丨Peakintelligence™智能積分軟件助力多農殘數據處理

時間:2024-10-14 閱讀:506
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導讀

人工智能(Artificial Intelligence)和分析智能(Analytical Intelligence)下的AI時代,島津推出首款“AI”智能積分軟件Peakintelligence™。該模塊搭載了人工智能(AI)和機器學習模型,經過專業色譜分析人員熟練處理后的14,000多個數據訓練。相比傳統的數據處理機,可以實現自動積分并避免由于積分參數設置不合理導致的積分異常。LC、LCMS、LCMSMS、LCMS-QTOF、GCMS、GCMSMS等儀器采集的數據均支持Peakintelligence™積分方式。

 

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初識  化繁為簡,重新定義“自動積分

Peakintelligence™數據解析模塊軟件操作界面簡單,與傳統數據處理機的積分方式相比,無需設置半峰寬、斜率等積分參數,無需耗費時間進行參數調整,即可得到令人滿意的積分結果,大大簡化了人員操作;在遇到色譜峰前延、拖尾、響應低、基線波動等復雜多變情況時,操作人員無需豐富的經驗,也可獲得科學合理的積分結果。


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相知  Peakintelligence™幫您修復響應低色譜峰的積分

當使用LCMSMS儀器進行多農藥殘留分析時,我們常常一針進樣同時分析幾十甚至幾百種農藥,每個數據涉及幾十甚至幾百個MRM通道,數據解析將是一項大工程。定量限附近的色譜峰響應往往很低,這個時候采用傳統積分方式,積分結果是不穩定的。如圖1a藍框標識的色譜峰。


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圖1a. 傳統積分方式下甲草胺積分結果(LCMSMS)

 

當積分方式切換為Peakintelligence™自動智能積分后,積分結果變得科學合理,如圖1b籃框標識的色譜峰。與此同時,對于高濃度點的數據,采用任積分方式均能取得滿意的結果。

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圖1b. Peakintelligence™積分方式下甲草胺積分結果(LCMSMS)

 

知微  Peakintelligence™濾除基質干擾實現正常積分

禾草敵在傳統積分模式下,低濃度點基質干擾嚴重,產生了“多積分”,如圖2a所示,導致峰面積比實際峰面積積分大的情況;在Peakintelligence模式下積分,如圖2b所示,有效糾正了“多積分”的問題,積分更加合理。

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圖2a. 傳統積分方式下禾草敵積分結果(GCMSMS)

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圖2b. Peakintelligence™積分應對禾草敵基質干擾(GCMSMS)

 

結語

從相識到相知,我們可以感受到AI智能積分軟件Peakintelligence™將數據處理的準確性和效率大幅提升。不僅在多農殘分析,在臨床檢測研究、新污染物篩查等各個方向,Peakintelligence™都有出色的表現。
更多應用場景,期待您的體驗。

 

相關應用報告鏈接

o       Peakintelligence智能積分軟件提升GCMS農殘檢測數據處理效率

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本文內容非商業廣告,僅供專業人士參考。

 

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