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電動機組智能狀態監測器|MCM|

MCM 電動機組智能狀態監測器

技術發展的成果
MCM 基于模型的狀態監測和診斷技術是zui早為美國航天工業開發的一個17年研究項目的*成果，MCM是獲得技術和美國控制工程雜志2000年度40個產品之一。MCM應用于三相系統的預測維修，給出泵、壓縮機、風機和電動機驅動的類似機器中故障發展的早期警告，從而減少非計劃停機。它只測量電壓和電流就可以探測到源于軸承故障、不對中故障、負荷不平衡、絕緣和一系列電氣和機械故障的狀態變化，同時提供診斷信息。

- 提供故障早期報警

- 防止意外停機

- 減少維修工作和成本

- 連續監測電動機和過程

- 全面的故障覆蓋（電氣和機械故障）

- 提高維修和生產效率

MCM 是獲得精確維修決策信息的低價格儀器，可以被非專業和較少專業知識的人員使用，MCM狀態監測器很容易集成到工廠自動化系統中。利用MCMSCADA 軟件，MCM 可被連接到一個PC主機，能夠通過發送實時故障消息。MCM克服了傳統振動分析和電流特征分析對人員要求較高和系統集成難度大的缺點。

基本原理
MCM 技術的主要原理是將機器和過程的數學模型的動態行為與實際測量的動態行為相比較。MCM 首先通過采集和處理電動機數據，學習基于電動機的系統一段時間，數據處理的結果被存儲在數據庫中，并建立一個參考模型，這個參考模型基本上由模型參數、它們的均值及其標準方差組成。當進入監測時，MCM 處理采集的電動機數據，并將結果與存儲在內部數據庫中的數據比較，如果從采集的數據得到的結果與參考模型差別較大， MCM 指示一個故障等級，故障等級由差別的幅值和持續時間確定。

MCM提供診斷信息和趨勢
MCM 監測和比較 22 個不同的模型參數，這些參數分為三組，*組為8個電氣參數，與電動機的物理參數有關，對電動機的電氣故障敏感。參數1-4指示與電動機轉子、定子、繞組等有關的問題，參數5-8指示電源供電問題如電壓不平衡、電纜的絕緣問題、電容、電動機連接器、端子松動、有缺陷的接觸器等等。第二組為機械參數1-12，它們對機械故障敏感，如負荷不平衡、基礎松動、油膜振蕩、不對中、和軸承問題等，這些參數從實際電流與模型預測電流之差的頻譜中提取。第三組參數對系統行為的變化敏感，被叫做匹配參數，它們是實際電流（D相和Q相）與模型計算電流之間的偏差。另外，MCM提供電源、負荷和電能參數的監測。

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