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GreenEdge-P多光譜相機精準農業和環境監測

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更新時間:2024-12-09 17:02:46瀏覽次數:411

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產品簡介

產地類別 進口 應用領域 環保,農林牧漁,綜合
GreenEdge-P多光譜相機精準農業和環境監測 是MicaSense推出的一款新的多光譜相機,用于精準農業和環境監測。GreenEdge P(GEP)是在RedEdge P設計基礎上推出的第二款產品。在此次發布中,Miasense選擇了有助于識別植物壓力微小變化、早期問題跡象和衰老的光譜帶。

詳細介紹

GreenEdge-P多光譜相機精準農業和環境監測

精準農業

GreenEdge P主要是為了幫助智慧農業農民決定最佳收獲時間,以大化他們的產量和作物價值。隨著勞動力成本的增加和優質作物的價格越來越高,智能收獲是現代農業的核心競爭力,Micasense希望為之提供幫助。

除了優化流行的植物指數外,GreenEdge P還允許用戶使用專門的指數來表征植物的脅迫和衰老。

總之:優化室內和戶外的精準農業,特別是收獲管理。

環境監測

GreenEdge P是林業、海洋和其他環境監測項目的一個有價值的工具,特別是當與REPREP Blue藍色相機配對時。

用戶可以更好地評估受試者吸收二氧化碳的能力,識別樹種、枯萎病、干旱和有害的藻類開花。GreenEdge P可以描述惡劣環境,論檢查封閉的冠層、淹沒的植被,沙子和土壤眩光的挑戰。

研究

RedEdge P系列提供了一種替代高光譜相機重復實驗。高光譜具有良好的光譜分辨率和適合初級研究的范圍。然而,RedEdge P系列還提供了其他優勢,可以在開發和商業化階段提供更好的結果。通過三種不同配置的十光譜雙相機,用戶可以更好地估計作物產量,并開發監察疾病和雜草ID應用。

使用GreenEdge P進行智慧采收

傳統的農場分析方法通過視覺、感覺、味道或氣味來確定最佳收獲時間,但在較大的農場中,相對于光照、土壤和許多其他變量,衰老的開始和發展是不同的。

在農學家和無人機服務提供商一年中最繁忙的時候,當農民尋求幫助來決定收獲策略,多光譜無人機檢查是非常有價值的。

GreenEdge P

雖然傳統的NDVI是檢查植被健康和活力的標準,但對于精準農業來說,它不是觀察壓力的微小、快速變化的最佳指數,特別是在收獲時間,當結果往往飽和時就失去價值。

MicaSense RedEdge P可以被認為是表征NDVI的行業標準,但它在農業和其他行業有非常廣泛的應用,還有一些空間來優化這個行業。

GreenEdge P是一種改進的REP,其光譜波段用在精準農業領域越來越普遍的證實有用的指數。GreenEdge P能定量葉綠素含量以及類胡蘿卜素和類黃酮含量,這是作物成熟的重要指標。

GreenEdge-P多光譜相機精準農業和環境監測


環境監測

MicaSense RedEdge相機在環境研究中很受尊敬,用戶在森林、沙漠甚至南極工作。這些環境確實提出了GreenEge P可以幫助解決的挑戰,增加了替代波段,以避免圖像飽和,并在惡劣環境下提高靈敏度。


森林和叢林

 封閉的冠層和非常繁茂的植被會導致NDVI飽和,減少動態范圍,使讀數無效。Green Edge P優化的NDVI和GNDVI指標避免了這些問題。

 與藍色相機相結合,像MTCI和PRI這樣的指標為碳截存課題上增加了有價值的洞見。TVI是林業中常用的指標,用于評估森林健康、檢測受病    蟲害影響的地區,或監測火災或采伐等干擾后的恢復。

 GreenEdgeP的505nm波段和衰老指標對林業管理具有重要價值像適時的收獲治療方法來緩解衰老過程中的壓力。

 GreenEge P的黃色光帶在不同的季節可以用來標示入侵雜草和其他一般特征。它還可以幫助按季節分類單個樹種和作物類型。

GreenEdge-P多光譜相機精準農業和環境監測

沙漠和苔原

 使用標準NDVI,沙子和土壤可以模擬稀疏植被的光譜特征,導致高估。雪和道路也同樣會混淆讀數。

 MTCIPRI可以有效地克服這些限制。(MSAVIEVI是使用REP相機的有效替代品)

GreenEdge-P多光譜相機精準農業和環境監測


海洋研究

2017年,當RedEdge P Dual雙相機發布時,它證明了自己在海洋研究中很受歡迎,選擇了一個海洋藍光譜帶來確定水面下的植被。GreenEdge P為海洋研究人員提供了第三個波段,與海洋藍和藍波段進行比較,并幫助分類水界植被。


藍色碳截存

 海藻床等海洋植被在生長過程中從空氣中吸收二氧化碳,并將其結合成生物量。評估環境隔離二氧化碳的程度有助于估計全球變暖。

最常見的是,藍碳是指潮汐沼澤、紅樹林和海草草甸。沼澤和淺灘是MicaSenseDual雙相機系列理想的應用,Green Edge P增加了選項來識別,

量化和監測物種。

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