功率分析儀是一種測量電功率與其他電參數的一種儀器,也可稱為電參數分析儀。作為一款測試設備，其功能主要用于電力電子產品電參數的測量。對于功率分析儀中的“隱藏"功能你們都知道那些？今天要分享的是橫河功率分析儀中自帶的平均功能。它的使用方法一起來學習下吧！
平均功能主要分為兩種平均化方法，分別是指數平均與移動平均( 還可成為線性平均)。平均功能主要針對于電源或負載的變動較大或輸入信號的頻率較低時數值顯示不穩定、讀取困難的現象有用。兩者都具有詳細的計算公式說明，可大多數的工程師在實際使用中卻不能*區分這兩種平均化方式，甚至是使用使用場景上的區別，對此問題本篇采用計算圖表進行簡單的說明。
可以經過設置的衰減常數使數據指數平均，可利用下述公式求出平均值。
Dn: 通過第n次指數平均后顯示的數值(第1次顯示的數值D1等于M1)。
Dn–1: 通過第n-1次指數平均后顯示的數值。
Mn: 第n次的測量數據。
K: 衰減常數(從2、4、8、16、32、64中選擇)。
可以根據設置的平均個數把數據線性平均，且采用下述公式求出平均值。
Dn: 把第n–(m–1)次到第n次的m個數值數據線性平均后顯示的數值
Mn–(m–1): 第n–(m–1)次的測量數據。
Mn–2: 第n–2次的測量數據
Mn–1: 第n–1次的測量數據
Mn: 第n次的測量數據
m: 平均個數(將在8、16、32、64、128、256內選擇)。
假如單單大略地看這兩個公式，雖然在運算上存在著很大的區別，可是卻沒有辦法讓工程師更加直觀地理解這類平均化運算對實測測試結果能產生多大的影響，具體平滑處理到什么程度，衰減常數又將怎樣選擇。下面文章中選取了一段WT5000的DS功能記錄的原始波形，利用EXCEL把兩種平均方式按不同的衰減常數做出了簡單的運算，同時把運算結果與原始波形進行對比。
在此因為觸及的運算量比較多，這里就選取了指數平均衰減常數2、4、6、8、10，移動平均衰減常數8、16、32、64為例。在上述圖中截選了一小部分的運算結果，顯然我們面對這個運算結果沒有辦法對這兩種平均化方式有任何直觀的認識，因此將全部的運算數據導入二維圖表，就可以比較清晰的看出區別了。
上圖中可以看到，原始波形在尖峰部分以及下降部分有鋸齒形狀的波動，不管是指數平均又或是移動平均采用8以上的衰減常數，都可以很好地平滑波形曲線。可是移動平均在Z低8的衰減參數影響下就出現了明顯的相移，隨著衰減次數的增加，相移與尖峰部分的平滑將會快速的上升。與移動平均相比，指數平均雖然隨著衰減常數遞增，但同時也出現了相移以及波峰的平滑，從總體來看，波形的形狀并沒有出現較為明顯的改變。
本篇文章為了做對比，采用了較大的指數平均衰減常數（移動平均衰減常數只能選擇8、16…..）,但在現實的測試中，大家可以設置較小的指數平均衰減常數如2、4、6等，如此一來波峰的平滑以及相移將能夠做到較好的權衡處理。實際應用中，因為原始數據是積分處理后RMS或者有功等值，波動很少會像本例中這么劇烈，假如單單是針對突發性的數據波動，將可采用較低次數的指數平均，平滑數值曲線，對于實際讀數也不會有明顯的延遲。
假如面對較為劇烈波動的數值曲線平滑處理，大家可考慮利用高次數的指數平均或者低次數的移動平均。對于移動平均的衰減參數選擇需要謹慎處理，較大的衰減參數會*改變測量數值的波動曲線，導致錯誤的測量結果。
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