上海人和科學儀器有限公司
應用案例 | 光譜油液檢測技術在礦山中的應用
檢測樣品：潤滑油
檢測項目：污染程度
方案概述：通過油液檢測分析可以提供關于設備內部運行部件磨損狀況、潤滑油污染程度以及潤滑條件的信息，因此設備在用油中磨損金屬、添加劑和污染物元素含量的測定和分析是油樣狀態監測的重要診斷參數，可以對設備運行的潛在故障進行預警，以便主動排除故障隱患，最大限度地提高設備的運行可靠性。
礦用設備在惡劣的生產條件下全天候不間斷運行，承擔著礦區的主要生產任務，設備各部件的運行狀況隨時發生著變化。如何適時了解這些機械設備內部零構件是否正常運行，定期進行油樣檢驗是露維中心實行設備狀態監測、預知性維修的一個重要手段。
通過油液檢測分析可以提供關于設備內部運行部件磨損狀況、潤滑油污染程度以及潤滑條件的信息，因此設備在用油中磨損金屬、添加劑和污染物元素含量的測定和分析是油樣狀態監測的重要診斷參數，可以對設備運行的潛在故障進行預警，以便主動排除故障隱患，最大限度地提高設備的運行可靠性。
圖片來源：pexels
油樣化驗數據分析指導礦山設備故障判斷與維修
案例分析
2016年7月8日在對某礦4114卡車送檢的發動機（304）油樣進行光譜分析中，發現該油樣中鈉含量值超標。經初步判斷分析，鈉元素含量超標最可能的原因是潤滑油中進入了冷卻液。通過對4114卡車連續多個保養周期機油油樣化驗報告的分析，鈉元素的含量值多次超出最大極限范圍。與此同時，鉛元素的含量值同樣超出可接受范圍，甚至超出最大極限范圍。
下列圖表為超標元素含量值在每次換油周期內的情況圖
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