（一）小麥畝穗數

一、小麥表型測量系統簡介

小麥畝穗數測量主要用于快速、準確地測量單位面積內的小麥穗數。該設備結合圖像識別技術、人工智能算法與高分辨率攝像系統，通過對實地拍攝的小麥圖像進行分析，自動識別并計數麥穗數量，極大地提高了測量效率與準確性。

本設備適用于田間調查、育種選育、產量預估等多種應用場景，為小麥的品種篩選、小麥產量預測、產量基因定位和功能解析發揮著至關重要的作用。可顯著減少人工計數帶來的誤差與勞動強度。用戶只需在田間選定樣方區域，拍攝圖像后即可自動獲得畝穗數估算結果，是農業數字化與智能化發展的有力工具。

二、技術參數

★1、標定桿范圍：1000mm*1000*(610~1120)mm

1000mm*1000*(1010~1920)mm

2、標定桿可上下伸縮調節高度 

3、圖像分辨率：4000*3000

★4、攝像頭：5000萬像素+1200萬像素雙攝

5、測量誤差：≤±3%

6、千粒重誤差±2%

三、小麥表型測量系統功能特點

1、使用AI模型增強識別精確度

★2、可同時檢測和批量分析60張照片的畝穗數量(≤60張)

3、數據分析與管理 - 用戶可以通過設備查看分析結果，并將圖片和數據以Excel格式導出。

4、云服務支持 - 在wifi/4G網絡連接狀態下，自動上傳數據到云端，便于遠程管理和分析。

★5、中英文切換-內置中英文雙語顯示，一鍵切換

四、適用范圍

1、麥穗檢測合適時期：小麥灌漿期至成熟前期的小麥 

2、千粒重可測量小麥種子的數量和千粒重 

（二）麥穗活體檢測及取樣檢測

一、簡介

麥穗形態檢測對小麥麥穗的形態特征進行快速、精準測量與分析。該設備融合了高清成像、計算機視覺和人工智能算法，能夠自動提取活體麥穗的穗粒數。適用于田間現場測量或實驗室高通量篩選任務。儀器支持測量結果上傳至數據平臺、導出Excel，有效提高了形態測量效率與數據的客觀性、可重復性。

麥穗形態檢測量儀為作物表型研究、品種選育及產量性狀分析提供了強有力的技術支持，是農業智能化發展的重要工具之一。

二、技術參數

★活體檢測：

1、測量誤差：±1% 

2、圖像分辨率： 4000*3000

取樣檢測：

1、外形尺寸：       500*400*25mm 

2、背板尺寸：       500*400*5mm 

3、底板材料：       黑色雙面細磨砂亞克力 

4、測量范圍：       5~25cm 

5、測量誤差：       ±1% 

6、圖像分辨率：     4000*3000

三、小麥表型測量儀功能特點

1、使用AI模型增強識別精確度

2、超輕便手持式設計方便室內和室外測量使用; 

3、大屏幕彩色手觸摸屏： 安卓系統，5000萬像素+1200萬像素雙攝; 

4、測量速度快：拍照3秒即出結果，可先拍照后批量處理; 

5、適應性廣：無需做遮光處理。 

6、 自動調節白平衡：不受天氣、光照等環境條件的影響; 

★7、活體檢測無需背板，野外直接使用，方便快速測量，現場快速計算畝產量

8、取樣檢測適用于室內，比例尺自動標定，對傾斜拍照的圖片可自動進行圖片矯正，提高測量的精確度；使用背板可一次測量10個麥穗長度

9、 存儲容量大：256G存儲數據,可看歷史記錄等。 

10、 數據查看多樣化：拍照分析后即可滑動查看結果，也可在歷史記錄中查看數據報表，可將圖片和數據以Excel格式導出 

11、 自動生成數據列表：測量時間，圖片，GPS位置信息，節約數據整理時間。 

12、云服務支持 - 在wifi/4G網絡連接狀態下，自動上傳數據到云端，便于遠程管理和分析。

13、中英文切換-內置中英文雙語顯示，一鍵切換

（三） 畝產量

一、簡介

為農業生產者和研究人員提供一種高效、智能的水稻產量評估工具。用戶只需輸入田間的畝穗數，并結合AI在田間實時檢測獲得的穗粒數，系統即可自動計算出理論產量、折合產量和實收產量，為科學管理和精準種植提供數據支持。

二、功能特點

便捷產量計算：根據AI檢測到的畝穗數，系統便會結合AI檢測到的穗粒數，快速計算出理論產量、折合產量和實收產量，幫助用戶直觀了解田塊的產量潛力和實際收獲情況。

科學決策支持：產量評估結果可為田間管理、品種篩選和農業科研提供有力數據支撐，助力農業生產提質增效。

高靈活性：可以將畝穗數、穗粒數先保存數據，后期獲取到千粒重后進行畝產量計算。可以靈活調整產量系數和麥粒含水量用來計算折合產量和實收產量。

當我們談論現代農業時，不得不提小麥表型檢測儀這一創新性工具。它不僅僅是一種簡單的測量設備，更是連接傳統農業與智慧農業的橋梁。

一方面，小麥表型檢測儀提升了農業生產過程中的透明度。過去，了解田間作物的具體情況往往需要花費大量的時間和精力進行實地考察。現在，只需簡單操作，就能獲得詳盡的小麥生長狀況報告。這不僅方便了農場管理者及時調整管理策略，也為遠程監控提供了可能，即使身處千里之外，也能掌握第一手資料。

另一方面，這款儀器促進了農業產業鏈上下游的合作與發展。對于種子供應商而言，能夠依據準確的數據反饋不斷改進產品；而對于食品加工企業來說，則可以根據小麥品質預測市場供應量，提前做好生產規劃。此外，保險行業也可以根據這些數據制定更加合理的保險方案，降低自然災害帶來的經濟損失風險。

同時，小麥表型檢測儀激發了年輕一代投身農業的熱情。隨著農業科技含量的增加，越來越多的年輕人看到了農業領域蘊含的巨大潛力和發展機遇。他們愿意學習并運用新的科技成果，如小麥表型檢測儀，來改善傳統農業生產模式，為古老的行業注入新鮮血液。

最后，雖然小麥表型檢測儀帶來了許多積極變化，但也面臨著一些亟待解決的問題。例如，如何確保所采集數據的真實性和準確性？面對復雜的自然環境，單一的技術手段有時難以全面反映實際情況。因此，結合其他監測技術和多源數據分析顯得尤為重要。只有這樣，才能充分發揮小麥表型檢測儀的優勢，助力農業向著智能化方向邁進。