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日立分析儀器(上海)有限公司

化工儀器網>產品展廳>分析儀器>光譜>原子吸收光譜(AAS)>IN-AAS1 火焰原子吸收光譜儀

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IN-AAS1 火焰原子吸收光譜儀

參考價 100000
訂貨量 ≥1
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱 山東來因光電科技有限公司
  • 品牌 來因科技
  • 型號 IN-AAS1
  • 產地 山東濰坊
  • 廠商性質 生產廠家
  • 更新時間 2025/2/18 15:09:23
  • 訪問次數 338

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  山東來因光電科技有限公司是一家致力于農業信息化發展的高新技術企業,將物聯網、云計算等信息技術運用在農業領域,助推農業現代化發展。
  公司目前已構建起涵蓋農業、林業、畜牧、氣象、土壤檢測、食品安全檢測、農產品質量追溯、植物生理、水質檢測分析等領域的*農業信息化產品體系,集技術研發、生產銷售、實施應用與服務為一體,打造綠色智慧農業。山東來因光電科技有限公司秉承“質量為先、客戶為本、創新為重、服務以誠”的企業使命,為現代農業可持續發展貢獻力量!








土壤養分檢測儀,食品安全檢測儀,水質分析儀,農藥殘留檢測儀,ATP熒光檢測儀,光合儀

單色元件 中階梯光柵 分辨率 ±0.25nm
光學系統 單光束 價格區間 5萬-10萬
檢測器類 光電倍增器 扣背景技術 氘燈+自吸收扣背景
靈敏度 <0.8% 儀器種類 火焰
應用領域 醫療衛生,環保,食品/農產品,化工,制藥/生物制藥 重復性(RSD) <0.05nm

原子吸收分光光度計儀器介紹:

火焰原子吸收光譜儀是公司集多年研發經驗開發的全自動智能化火焰原子吸收儀器,用于測定各種物質中的常量、微量、痕量金屬元素和半金屬元素的含量。該機采用PC機和中文界面操作軟件,使儀器操作簡便,直觀易懂。應用先進的電子電路系統和USB2.0通訊控制,實現了儀器的波長掃描、尋峰定位、光譜通帶寬度、回轉元素燈架、原子化器高度和位置、燃氣流量、燈電流和光電倍增管負高壓等功能的自動調節。儀器存儲多種分析方法的所有測定元素的分析操作參考條件,用戶還可根據需要修改操作條件,并可把操作條件和工作曲線及測試結果存盤,可重新調出使用和處理。

原子吸收分光光度計性能特點 :(主機)

1、全反射消色差光學系統

采用凸透鏡作為儀器的聚焦光學元件,有效解決了不同元素焦點不同的色差問題,提高了光學效率。

2、C-T 型單色器

采用 1800 L/mm、閃耀波長 230nm 光柵作為分光系統。

3、八元素燈燈塔

八燈座設計,八路獨立燈電源,一燈工作,可以實現七燈預熱,節省了換燈和預熱時間。

4、全自動化設計

除主機電源開關外,儀器全部功能均由控制。

5、USB3.0 通訊方式

業內采用 USB3.0 通信接口,提升了通信速度,兼容最新計算機系統。

6、背景校正系統

具備氘燈與自吸收兩種背景校正模式,背景信號 1A 時,扣背景能力 40 倍以上。

原子吸收光譜儀火焰系統 :

1、純鈦霧化室,純鈦燃燒頭

有效防止腐蝕,使用周期更長。

2、高效玻璃霧化器

采用專用帶撞擊球的高效玻璃霧化器,霧化效率更高,維護方便。

3、高精度質量流量控制器實現乙炔流量調節

質量流量控制器精確控制乙炔流量,精度可達 1ml/min,并對流量進行動態監測。

4、更多的安全保護措施,儀器更加安全可靠

1) 乙炔泄露保護

2) 乙炔壓力監視

3) 空氣壓力監視

4) 燃燒頭狀態監視

5) 火焰狀態監視

6)水封狀態監視

火焰原子吸收光譜儀技術指標 :

單色器類型:切爾尼-特納型(Czerny-Turner)

波長范圍:190nm——900nm

波長準確度:±0.25nm

波長重復性:< 0.05nm

光譜帶寬:0.1/0.2/0.4/0.7/1.4 nm 五檔自動切換

精密度:< 0.8%

檢出限:< 0.008ug/mL

特征濃度:< 0.025μg/ml/1%

靜態穩定性: 0.003 Abs(static)

動態穩定性: 0.004 Abs(dynamic)

在現代分析工作中,原子吸收光譜分析儀不僅是樣品檢測的工具,更是數據處理和質量控制的核心平臺。隨著科學技術的進步,數據分析能力和質量控制手段已經成為衡量儀器性能的重要指標。如何高效地處理海量數據并確保結果的可靠性,已成為研究者們關注的重點。

數據處理是原子吸收光譜分析儀工作的核心環節之一。儀器采集到的原始光譜數據通常包含大量的噪聲和干擾信號,這些因素會嚴重影響分析結果的準確性。因此,數據預處理顯得尤為重要。常見的預處理方法包括基線校正、平滑濾波和背景扣除等。基線校正可以消除由于光源波動或光學系統漂移引起的非線性誤差;平滑濾波則用于去除高頻噪聲,使光譜曲線更加平滑;而背景扣除則是針對樣品基體效應的一種補償手段,能夠有效提高定量分析的精度。此外,隨著人工智能技術的發展,機器學習算法也被逐步引入到數據處理中。通過對大量歷史數據的學習,智能算法可以自動識別異常點并優化分析模型,從而顯著提升數據處理效率。

質量控制是確保分析結果可靠性的關鍵環節。在實際應用中,可以通過建立標準曲線、使用內標法和重復性測試等方式來實現質量控制。標準曲線是將已知濃度的標準樣品進行多次測定后繪制而成的,它為未知樣品的濃度計算提供了依據。內標法則是在樣品中加入一定量的標準物質,通過比較標準物質和待測物質的響應值來消除基體效應的影響。重復性測試則是通過多次測定同一樣品來評估儀器的穩定性和測量精度。所有這些方法都需要結合實際情況靈活運用,以達到最佳的質量控制效果。

除了上述常規手段外,遠程監控和自動化校準技術也為質量控制帶來了新的解決方案。通過網絡連接,研究人員可以實時監測儀器的運行狀態,并在發現問題時迅速采取措施。自動化校準功能則可以在無人值守的情況下完成儀器的自檢和校準,大大提高了工作效率。此外,大數據分析技術的應用也為質量控制提供了更多可能性。通過對海量實驗數據的挖掘和分析,可以發現潛在的問題并提出改進方案,從而進一步提升分析結果的可靠性。

火焰原子吸收光譜分析儀的數據處理與質量控制涉及多個層面的技術和方法。只有將先進的數據處理技術和嚴格的質量控制手段有機結合,才能充分發揮儀器的優勢,為科學研究和工業生產提供強有力的支持。

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