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智能座艙駕駛模擬器

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北京津發科技股份有限公司是國級高新企、*認定的科技型中小企業和中關村高新企,具備自主進出口經營權;自主研發技術、產品與服務榮獲多項省部級科學技術獎勵、國家發明、國家軟件著作權和省部級新技術新產品(服務)認證;通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項認證和防爆產品認證。
津發科技致力于推動人因工程與工效學行業發展和青年人才培養,2012年起在國內*發起“科研支持計劃”,無償支持人因工程領域青年學者進行科學研究;2014年*CSIP 與津發科技聯合共建“*CSIP-津發人因工程技術創新中心”持續進行技術研發和基礎及應用創新研究; 2016年起聯合中國人類工效學學會發起“工效學研究工程”并設立“CES-Kingfar基金(工效學會-津發青年學者聯合研究基金CES‐Kingfar Excellent Young Scholar Joint Research Funding)”借鑒國家自然科學基金的評審標準對青年學者研究計劃書予以資助;2017年起聯合*高等教育司設立“人因與工效學”產學合作協同育人項目,并由高教司發布申報指南和立項名單;2019年起聯和工效學聯合會(IEA)設立獎項The IEA/Kingfar HFE Research Award“發展中國家人因與工效學研究獎”,旨在表彰世界各地為解決發展中國家典型人因工程問題而取得的高質量人因工程與工效學研究成果的個人,以期改善發展中國家人民的福祉; 2020年起聯合主辦HFE AWARD全國人因與工效學創新大賽。
多年來在教育科研領域積極推動人因與工效學技術進步,攜手眾多研究者進行聯合開發與科研實驗、人才培養、學術合作與產學研融合,聯合申報基金項目、科技項目等;承接和參與多項國家自然科學基金,國家重點研發計劃、科技項目和標準編制;承接科研院所和高校實驗室規劃建設、并通過產學研方式與學術和科研機構建立合作關系,聯合國家科研課題進行科技攻關,并聯合開發適合中國國情的基于人工智能和虛擬現實技術的人-機-環境測試與工效學評價等多項科研成果,致力于將人因與工效學科學方法和成果應用到國防和社會科技發展進步。
津發科技將持續以推動人因工程發展為己任,在教育科研各領域推動人因與工效學技術進步,為中國教育科研事業的發展提供服務。





虛擬現實仿真實驗室|眼動儀|心理學實驗室|EEG/ERP腦電儀|事件相關電位系統|多導生理儀|行為觀察分析系統|人機環境同步平臺|人機工程儀器設備|人因工程儀器設備|人機交互實驗室|人機工效實驗室|人機工程實驗室|人因工程實驗室

產地類別 國產 應用領域 道路/軌道/船舶,汽車及零部件,綜合


產品簡介
ErgoLAB智能座艙駕駛模擬器系統可用于駕駛模擬環境中針對智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性、駕駛員駕駛行為、駕駛員情景意識等評估。系統包括三大功能模塊,即駕駛模擬仿真模塊、多模態人機交互測評模塊以及人因測評模塊。

此外,研究人員可依據具體研究需求及建設環境,選取不同類型的智能座艙駕駛模擬器,包括桌面簡易智能座艙駕駛模擬器、實車智能座艙駕駛模擬器,并且可以結合多自由度運動平臺,使得駕駛體驗更接近于真實物理世界。

系統結合ErgoLAB人車路環境同步云平臺及主客觀多模態人因采集設備,同步采集駕駛模擬器數據、駕駛模擬環境數據以及主客觀多模態人因數據,并對多維度數據進行同步分析,從而對智能座艙、自動駕駛系統、駕駛人員駕駛行為等進行測試評價。

                   
功能特點
根據研究需求搭建駕駛模擬場景,滿足研究需求
系統反應靈敏、能提供逼真的力反饋,結合視景仿真系統和多自由度運動平臺,能夠提供接近真實世界的駕駛感受
同步采集人因主客觀多模態數據、駕駛模擬器數據、駕駛模擬環境數據
根據研究需求個性化定制模擬器方案,包括桌面式簡易智能座艙駕駛模擬器、實車智能座艙駕駛模擬器
根據研究需求個性化定制模擬器,可進行部件替換、功能定義等工作
可根據研究需求進行HMI設計自定義
控制系統能與軟硬件進行通訊,完成智能座艙、自動駕駛系統、駕駛人駕駛行為等相應測評
結合多模態人機交互技術進行多模態人機交互測評
結合人車路環境同步云平臺實現主客觀多模態人因數據、駕駛模擬器數據、駕駛模擬環境數據的同步采集與分析,并進行駕駛人狀態識別等工作,為進一步研究提供基礎
                   
同步方案

ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析,包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等,為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。

                   


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