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化工儀器網>產品展廳>行業專用儀器及設備>其它行業專用儀器>其它專用儀器>SN-CHY-02 煙草霉變檢測

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SN-CHY-02 煙草霉變檢測

具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱 北京守諾科技有限公司
  • 品牌 其他品牌
  • 型號 SN-CHY-02
  • 產地 中國上海
  • 廠商性質 代理商
  • 更新時間 2024/6/4 14:56:08
  • 訪問次數 6819

聯系我們時請說明是化工儀器網上看到的信息,謝謝!


北京守諾科技有限公司成立于2017年,業務涵蓋煙草在線近紅外檢測系統銷售,微波水分檢測系統銷售,儀器設備集成,實驗儀器設備集成;工業在線檢測設備,工業過程自動化控制系統開發和集成、通用設備、零部件銷售等;為用戶提供國際*、科技含量高并具有*優勢經銷權的機電儀產品。

公司與NDC Technologies 、蔡司ZEISS,赫斯密HSM,MALCAM、英格索蘭公司、西門子等國際高科技公司保持著長期的深度合作關系。

公司致力于同國際高科技公司開展科技項目合作,實現互補、互動、互利互惠的貿易發展、注重同國內各行業用戶共同推動產品的科技進步和應用發展,努力構建國際化科、工、貿公司。

 

紅外水分儀,微波水分儀,檢測儀器,空壓機

產地類別 國產 應用領域 食品/農產品,農林牧漁

煙草霉變檢測霉變煙葉識別屬于機器視覺領域,涉及深度學習算法。霉變模型采用卷積神經網絡算法提取煙葉特征圖聯合通道注意力和空間注意力特征輸出為最終特征,網絡輸入為符合相機采集分辨率等比縮放至固定尺寸,骨干網絡(Backbone)的設計兼顧速度與精度選取合適的模型深度。

復雜的神經網絡在小數據集上訓練時需要防止過擬合,因此我們還需要考慮算法出現過擬合的狀態,算法加入“隨機失活”在訓練時讓一定比例的隱藏節點為0,但是在推理時其實是對每個權重取失活概率后的值。

最后需要對網絡的最終特征使用激活函數將數據分類為正常煙葉和霉變煙葉,使其輸出范圍在0-1之間,同時在模型檢測服務端預留可調控閾值,既可采用初始建議閾值,也可根據現場實際應用情況對霉變檢測結果進行合理調控。

煙草霉變檢測模型對切片煙葉、煙包等圖像分析定位霉變煙并給出霉變率;該算法在保證了低誤檢率的前提下提高霉變檢出率,在實際生產中可以提高產品質量,減輕人工工作量。


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