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化工儀器網>產品展廳>測量/計量儀器>其它測量/計量儀器>定時器>SC-GP-CAM01 4G/WiFi無線定時拍照 直讀水電抄表FTP上傳

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SC-GP-CAM01 4G/WiFi無線定時拍照 直讀水電抄表FTP上傳

具體成交價以合同協議為準

聯系我們時請說明是化工儀器網上看到的信息,謝謝!


上海數采物聯網科技有限公司www.daq-iot.com是一家專注于物聯網數據采集的高科技企業。公司核心成員在無線傳感器、儀表(電表、流量計等)抄表、文物監測、設備狀態監測、工業設備數據上云等領域擁有數十年的豐富項目經驗,公司核心數據采集產品均支持電池供電、無線傳輸。免去了布線的麻煩,使現場產品安裝調試極為便捷,大大縮短了項目實施周期和成本。
      公司擁有技術*、勇于創新的研發團隊,能根據客戶需求,開發出質量可靠、技術*的智能化高科技產品,并提供優質、高效的服務。公司秉承“技術是根,質量是本,誠信務實”的核心理念,致力將公司打造成技術、產品、服務兼備的科技型企業,助力物聯網項目快速落地19936624847。

 

 

 

各種無線傳感器,工業數據采集上云

產地類別 國產 應用領域 化工,生物產業,農林牧漁

4G/WiFi無線定時拍照 直讀水電抄表FTP上傳

  1. 產品概述

4G版本定時拍照攝像頭

  SC-GP-CAM01是上海數采物聯網科技有限公司推出的一款基于4Gwifi的無線定時拍照/抓拍錄像FTP上傳照片的相機攝像頭。可廣泛應用于儀器儀表的示數抓拍識別,文物、巖土、水文水利領域的照片抓拍和視頻監控。

  本產品支持wifi/4G以太網方式接入網絡,定時拍照并將照片上傳到FTP服務器或存儲于SD卡中。配合4G無線網卡,可用于戶外沒有wifi網絡的場景。

  1. 服務理念

我司鄭重承諾:

您購買的不僅僅是產品,還有細致、周到的技術支持服務。

我們免費提供遠程指導,遠程配置調試服務,將數據發送至客戶的服務器。

免費提供物聯網方案咨詢服務!

  1. 產品特性參數

    1. 相機參數及選型

像素200萬、300萬、500萬可選,默認200萬

鏡頭2.8mm/4mm/6mm

鏡頭規格

2.8mm

4mm

6mm

監控角度

90

80

70

監控距離

0~5m

0~10m

6~20m


內存卡功能:支持

供電:12V 直流

重量:0.35kg

  1. 電氣特性

供電方式:12V直流 或電池供電

電源接口:DC5.5*2.1mm 母頭插座,內正外負

  1. 通信特性

默認聯網方式:以太網/WiFi、4G

圖片上傳:FTP服務器

  1. 結構特性

天線類型:膠棒式外置天線

材質:PC塑料(外殼)

主體防護等級:IP65

尺寸:50mm×50mm×30mm

  1. 工作環境

環境溫度-30°C~70°C,濕度0~95%(非冷凝)

  1. 組件搭配

配套12V鋰電池組

時控開關(空閑時切斷電源節省電能)

相機底部固定支架

  1. 產品核心優勢

  1. 安裝簡單,快速部署,助力物聯網項目快速落地

  2. 體積小巧

  3. 防雨設計,適用于室外環境

  4. 自帶補光,適用于夜間拍照

  5. 支持遠程配置參數

  1. WiFi相機配置

    1. 連接電腦

給攝像頭接通電源,用網線連接電腦。

查看攝像頭標簽上的IP地址,默認是192.168.1.88(實際以攝像頭標簽上的為準)。

將電腦IP設置為和攝像頭為同一網段,在瀏覽器中輸入攝像頭IP,回車進入登錄界面

用戶名和密碼默認都是admin(實際以攝像頭標簽上的為準)。


  1. WiFi設置

  1. 定時拍照上傳設置

可設置任意時間,間隔抓拍照片存儲到SD卡或上傳到FTP服務器。

定時拍照間隔設置

FTP參數設置

圖片上傳結果示例


  1. 儀表盤識別軟件定制開發

    1. 指針式儀表識別/OCR算法簡介

針對采集的圖像,一般采用先采用Gaussian Filtering進行圖形降噪處理,針對預處理的圖像采用Canny Edge Detection的方法做邊緣檢測,通過精確過濾各種非關鍵目標,找到儀表和面板的輪廓.通過Hough變換做儀表刻度和儀表指針檢測,也可以通過Hough變換做液位的檢測對圖像中需要做image classfition的目標,采用深度學習的方法,如數字識別,儀表樣式識別還有自然場景下的文本位置檢測等的模型采用深度學習的中卷積神經網絡模型CNN,根據圖片的特征搭建不同的網絡模型.

指針式儀表識別是主要針對指針式儀表,這是一個通過視頻圖像對工業儀表識別進行自動識別.

識別的流程是:采用一些特殊的方法來完成有效區域篩選以及儀表的指針定位,根據表盤中心到指針回轉中心的連線與子表盤0刻度線的夾角等特征,計算出子表盤0刻度線與指針指向線段的夾角,進一步識別并判讀出指針讀數。實驗結果表明,該定位及識別算法計算簡單,具有較高的準確率,克服了表盤隨機角度傾斜對讀數識別算法的影響。

支持識別的儀表類型

本圖片基于openCV生成

(軟件基于openCV開發)

  1. 應用案例

夜晚補光效果

工業儀表拍照識


4G/WiFi無線定時拍照 直讀水電抄表FTP上傳




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