IMAGING SYST活體動物成像系統具有獨立自主知識產權的非勻質算法——貼近真實 減少誤差：
　　目前,在分子影像的活體光學成像領域,上眾多都有自己的產品,然而這些產品都各有不足.一部分品牌無法實現自發熒光斷層成像,且其假定生物組織為均勻介質,從而在光源確定上造成了較大的定位誤差,而有部分產品只能提供二維成像,且分辨率較低,無法實現高精度探測。
　　因此,在體光學成像技術的應用潛力依賴于光學成像逆向問題算法的新進展.為了解決復雜生物組織中的非勻質問題,*自動化研究所田捷教授帶領的團隊基于多水平自適應有限元方法,可行光源區域優化重建方法和多光譜自適應有限元等方法,創建了全新的非勻質算法,一舉解決了復雜生物組織中的非勻質問題,從而使光源重建精度大大提高。

IMAGING SYST活體動物成像系統應用：

癌癥與抗癌藥物研究

免疫學與干細胞研究

細胞凋亡

病理機制及病毒研究

基因表達和蛋白質之間相互作用

轉基因動物模型的構建

藥效評價

相關實驗圖片：

以下實驗圖片,主要由南方醫科大學腫瘤研究所,*自動化研究所，廣州市醫藥工業研究所等研究機構提供.

細胞轉染類實驗