北京易科泰生態技術有限公司成立于2002年，為中關村高新技術企業，致力于生態-農業-健康研究監測技術推廣、研發與服務，特別是在光譜成像技術（高光譜成像技術、葉綠素熒光成像技術、紅外熱成像技術、無人機遙感等）、植物表型分析技術、呼吸與能量代謝測量技術等方面，與專業企業PSI、Specim、Sable等合作，致力于植物科學、土壤與地球科學、動物能量代謝、水體與藻類及生態環境領域先進儀器技術的引進推廣和技術研發集成，為植物/作物表型分析、生態修復及生態保護、能量代謝測量等提供規劃設計、技術方案與系統集成、技術咨詢與科技服務。公司技術團隊80％以上具備碩士或碩士以上學位，并與*研究生院、中科院植物研究所、中科院動物所、中科院地理科學與資源研究所、中國農科院、中國林科院、中國環科院、中國水科院、清華大學、中國農業大學、北京林業大學、北京大學、中國海洋大學、陜西師范大學、內蒙古大學等建立了長期的技術合作交流關系。
公司下設有葉綠素熒光技術與植物表型業務部、EcoTech®實驗室、光譜成像與無人機遙感事業部及無人機遙感研究中心（與陜西師范大學合作建立）、動物能量代謝實驗室、內蒙古阿拉善蒙古牛生態牧業研究院及青島分公司。實驗室擁有葉綠素熒光成像、葉綠素熒光儀、水體藻類熒光儀、SPECIM高光譜儀、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem全自動化學分析儀、MicroMac1000水質在線監測系統、ACE土壤呼吸自動監測系統、SoilBox便攜式土壤氣體通量測量系統、動物呼吸測量系統、LCpro 光合作用測量儀、Hood土壤入滲儀、年輪分析儀等各種儀器設備，可以進行實驗研究分析、實驗培訓等，歡迎與易科泰生態研究室開展合作研究。
易科泰公司與歐洲PSI公司（葉綠素熒光技術與表型分析技術）、美國SABLE公司（動物能量代謝技術）、歐洲SPECIM公司（高光譜成像技術）、歐洲WORKSWELL公司（紅外熱成像技術）、歐洲ATOMTRACE公司（LIBS元素分析技術）、歐洲BCN無人機遙感中心、歐洲ITRAX公司（樣芯密度掃描與元素分析）、美國VERIS公司、英國ADC公司、德國UGT公司、歐洲SYSTEA公司等著名生態儀器技術領域的研發機構和廠商建立了密切的合作關系，在FluorCam葉綠素熒光成像與熒光測量技術、PlantScreen植物表型分析技術、高光譜成像技術、紅外熱成像技術、光合作用與植物生理生態研究監測、土壤呼吸與碳通量研究監測、動物呼吸代謝測量、水質分析與藻類研究監測、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術、LIBS元素分析技術、無人機生態遙感技術等生態儀器技術及其系統方案集成有著豐富的經驗，成為我國農業、林業、地球科學、生態環境研究等領域科技進步的重要研究技術支持力量。由公司研制生產的EcoDrone®無人機遙感平臺、SoilTron®多功能小型蒸滲儀技術、SoilBox®土壤呼吸測量技術、PhenoPlot®輕便型作物表型分析系統、SCG-N土壤剖面CO2／O2梯度監測系統、植物生理生態監測技術、動物能量代謝測量技術等，在中科院修購項目、*學科群項目、CERN網絡（生態系統監測網絡）等項目中發揮重要作用。
“工欲善其事，必先利其器”，易科泰公司將秉承“利其器，善其事”的經營理念，為國內生態-農業-健康研究與發展提供優秀的技術方案和服務。
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土壤與植物生理生態研究監測、環境氣象監測、水文水質及地下水監測、水土保持研究監測、荒漠化監測、精準農業以及動物生態研究等儀器技術的引進推廣和系統集成,并為生態環境實驗研究和規劃設計提供技術方案和分析測量。
| 應用領域 | 環保,農林牧漁,制藥/生物制藥,綜合 |
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PolyPen RP 410手持式植物光譜測量儀通過內部光源（氙氣白熾燈380-1050nm）測定植物葉片的反射光譜，也可以測定其他光源的透光度和吸光率。PolyPen在軟件中內置了幾乎所有常用的植物反射光譜指數公式，例如NDVI，PRI，NDGI等。測得的數據以圖形或數據表的形式實時顯示在儀器的顯示屏上。這些數據都可以儲存在儀器的內存里并傳輸到電腦里。
PolyPen RP 410由可充電鋰電池供電，不需要使用電腦即可獨立進行測量。儀器配備全彩色觸屏顯示器、內置光源、內置GPS和用于固定樣品的無損葉夾。葉夾具備進行光源和檢測器校準的標準參照物。
應用領域：
植物反射光譜測量
植物脅迫響應
色素組成變化
氮素含量變化
產量估測
技術特點：
? 目前zui便攜的測量植物葉片反射光譜的高光譜測量儀。
自動計算常用的植物反射光譜指數，也可計算用戶定制的指數，同時提供高精度反射光譜圖。
非破壞性原位測量。
手持式儀器，電池供電，無需外部電腦，便于野外測量。
內置GPS，USB/藍牙雙通訊模式
技術參數：
光譜檢測范圍：
PolyPen RP 410 UVIS光譜響應范圍為380-790nm
PolyPen RP 410 NIR光譜響應范圍為640-1050nm
內置植被指數：
PolyPen RP 410 UVIS：NDVI、SR、綠度指數、MCARI、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指數、SIPI、GM1。
PolyPen RP 410 NIR：NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、MCARI、TCARI、ZMI、Ctr2、GM2
光源：氙氣白熾燈380-1050nm
光譜響應半寬度：8nm
光譜雜散光：-30dB
光學孔徑：7mm
掃描速度：約100ms
觸控屏：240×320像素，65535色
內存：32MB（可存儲8000組以上測量數據）
系統數據：16位數模轉換
動態范圍：高增益 1:4300；低增益 1:13000
GPS：內置
通訊方式：USB/藍牙雙通訊模式
軟件功能：自動計算內置植被指數、計算用戶自定義植被指數、實時顯示數據圖和數據表、數據導出為Excel、GPS地圖、固件升級，Windows XP及以上系統適用
光譜反射標準配件（選配）：提供zui高的漫反射值（99%）。光譜平面涵蓋UV-VIS-NIR光譜，保證+/-1%的光學平面。用于光源和檢測器的校準。
尺寸：15×7.5×4cm
重量：300g
外殼：防水濺外殼
電池：鋰電池，通過USB接口充電
續航時間：可連續測量48小時
工作溫度：0~50℃
存放溫度：-20~70℃
軟件界面
應用案例
扁桃樹紅色葉斑病造成葉片反射光譜及相應植被指數變化（M López-López, et al. 2016）
參考文獻
A Niglas, et al. 2017. Short-term effects of light quality on leaf gas exchange and hydraulic properties of silver birch (Betula pendula). Tree Physiology 37(9): 1218-1228
M Ashrafuzzaman, et al. 2017. Diagnosing ozone stress and differential tolerance in rice (Oryza sativa L.) with ethylenediurea (EDU). Environmental Pollution 230: 339-350
M López-López, et al. 2016. Early Detection and Quantification of Almond Red Leaf Blotch Using High-Resolution Hyperspectral and Thermal Imagery. Remote Sens. 8(4): 276
PJ Zarco-Tejada, et al. 2016. Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture. Remote Sensing of Environment 179: 89-103
VV Ptushenko, et al. 2015. Possible reasons of a decline in growth of Chinese cabbage under a combined narrowband red and blue light in comparison with illumination by high-pressure sodium lamp. Scientia Horticulturae 194: 267-277
VV Ptushenko, et al. 2014. Chlorophyll fluorescence induction, chlorophyll content, and chromaticity characteristics of leaves as indicators of photosynthetic apparatus senescence in arboreous plants. Biochemistry (Moscow) 79: 260-272
內置計算公式的植物光譜指數：
歸一化差值植被指數Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
參考文獻：Rouse et al. (1974)
公式：NDVI = (RNIR - RRED ) / (RNIR + RRED )
簡單比值植被指數Simple Ratio Index (SR)
參考文獻：Jordan (1969); Rouse et al. (1974)
公式：SR = RNIR / RRED
改進的葉綠素吸收反射指數1 Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index 1 (MCARI1)
參考文獻：Haboudane et al. (2004)
公式：MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]
*化土壤調整植被指數Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)
參考文獻：Rondeaux et al. (1996)
公式：OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)
綠度指數Greenness Index (G)
公式：G = R554 / R677
改進的葉綠素吸收反射指數Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI)
參考文獻：Daughtry et al. (2000)
公式：MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)
轉換類胡蘿卜素指數Transformed CAR Index (TCARI)
參考文獻：Haboudane et al. (2002)
公式：TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]
三角植被指數Triangular Vegetation Index (TVI)
參考文獻：Broge and Leblanc (2000)
公式：TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]
Zarco-Tejada & Miller 指數Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI)
參考文獻：Zarco-Tejada et al. (2001)
公式：ZMI = R750 / R710
簡單比值色素指數Simple Ratio Pigment Index (SRPI)
參考文獻：Pe?uelas et al. (1995)
公式：SRPI = R430 / R680
歸一化脫鎂作用指數Normalized Phaeophytinization Index (NPQI)
參考文獻：Barnes et al. (1992)
公式：NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)
光化學植被反射指數Photochemical Reflectance Index (PRI)
參考文獻：Gamon et al. (1992)
公式：PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)
歸一化色素葉綠素指數Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI)
參考文獻：Pe?uelas et al. (1994)
公式：NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)
Carter指數Carter Indices
參考文獻：Carter (1994), Carter et al. (1996)
公式：Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760
結構加強色素指數Structure Intensive Pigment Index (SIPI)
參考文獻：Pe?uelas et al. (1995)
公式：SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)
Gitelson and Merzlyak 指數 Gitelson and Merzlyak Indices
參考文獻：Gitelson & Merzlyak (1997)
公式：GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700
產地：歐洲
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