一、北京高校人臉識別門禁系統系統簡介 

人臉識別系統采用區域特征分析算法，融合計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，實現在大規模人臉圖像數據庫中進行人臉檢索。北京高校人臉識別門禁系統系統從各種采集源獲取的人臉圖像可以迅速地與預先存儲的數以千萬計的圖像數據庫如逃犯照片庫、失蹤人口照片庫、常住人口照片庫等）完成比較，返回一個包含若干zui相似人臉圖像的匹配列表。支持照片比照片、視頻流比照片、視頻流比視頻流等多種方式。可以實現在局域網、內部網、Internet上進行照片比對和身份確認。 

二、系統功能特性 

     *性：采取*的混合人臉識別算法，識別精度更高，識別速度更快。 

     多樣化：支持數據來源的多樣化，動態人臉捕抓、手機拍攝、攝像機抓取，照片掃描等多種方式；支持現場捕捉照片與數據庫中照片自動匹配檢索。

     高效低成本化：合理配置和選取合適的產品軟硬件型號，使整個系統穩定、高效、可靠、低成本運行。 

     快速化：普通照片中提取人臉特征值，*地降低了數據存儲空間，加快了比對查詢速度，單臺計算機對比速度為每秒5～300萬張（因選用的面紋模板而異）。 

     方便性：完善的照片比對功能，比對方式多，比對準確率高，比對速度快，支持全局人臉識別和分部人臉部件的人臉識別（化裝問題），系統操作清晰，偵查人員和*用戶都能方便的使用系統。 

     實用性：適合于各國人種，不受種族膚色及性別的影響，不受面部表情，胡須和發型等變化的影響。 

      簡易性：支持現場捕捉照片與庫中照片自動匹配檢索照片庫的*鏈接訪問。

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