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用“魔法”打敗“魔法” 《科學》雜志將用AI檢測欺詐性圖像
2024年01月09日 11:22:12
來源：化工儀器網 點擊量：5255
學術期刊是大部分人主動接觸并了解學術成果的一個重要途徑，相對的，一本權威的學術期刊理應也要保證內容的真實性，向讀者提供有效的可供參考的原始研究論文。
【化工儀器網 行業百態】學術期刊是大部分人主動接觸并了解學術成果的一個重要途徑，相對的，一本權威的學術期刊理應也要保證內容的真實性，向讀者提供有效的可供參考的原始研究論文。
《科學》作為美國科學促進會出版出版的綜合性科學雜志，其關注重點主要在原創性科學研究和科研綜述上，此外也會刊登一些科學相關的新聞、關于科技政策和科學家感興趣的事務的觀點。與此同時雜志涵蓋的領域非常廣泛，因此在保證了權威性的同時，也非常適合一般讀者閱讀。
但隨著AI技術的不斷發展，《科學》雜志也面臨了絕大多數學術刊物所面臨的一個難題——AI造假。
事實上，欺詐性科學圖像是學術刊物上老生常談的話題，簡單的說就是通過裁剪、旋轉、更改對比度等方式，讓引用的圖片可以契合文章的結論——即便結論可能本身并不符合事實。而欺詐性科學圖像所導致的直接結果就是“欺詐性的學術研究”現象。
盡管這種情況以前就有，并且《科學》有非常規范且復雜的評審機制，大部分欺詐性科學圖像在發表前就會被檢測出來。但是隨著AI的出現，由AI來進行欺詐性科學圖像編輯的情況也隨之增加，而這也增加了圖像驗證工作的壓力。如果不幸有涉及“欺詐性的學術研究”的文章發布，那后續就會出現不得不撤回的文章。
不過AI能造假自然也可以辨別圖片的真假。2024年《科學》雜志在社論中宣布，其六種主要出版物將采用由人工智能驅動的圖像分析工具Proofig進行圖像甄別工作。據悉，期刊團隊已利用 Proofig 軟件進行了數月測試，這款 AI 軟件據稱能夠準確識別經過裁剪、旋轉、更改對比度的圖像，并從中圈出可能存在“欺詐性”的圖像，以便于人類編輯進一步檢查。更重要的是，從對比結果來看，該工具能夠比人類審閱者更準確地檢測出被更改的圖像。
值得一提的是，由于整個過程中，最后一步依舊由人類編輯來完成，因此不需要擔心誤判的情況，但這卻可以大大降低編輯的工作量，并且有助于在做出決定之前識別簡單的錯誤和欺詐性活動。
此外，這也并非是首次在學術界采用AI來避免學術亂象的出現。《科學》的競爭對手《自然》就曾推出過一個用于檢測出版物的重復內容使用情況的AI——Imagetwin，以此規避重復刊登或者抄襲融梗情況的出現。
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