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　　【化工儀器網 項目成果】疾病的非侵入性快速篩查方法在臨床醫療領域中具有重要意義，可以實現疾病的早期發現。然而傳統的方法難以實現短時間大量樣本的檢測，急需發展一種高通量的體液代謝物檢測新方法。基質輔助激光解吸電離(MALDI)是一種高通量的電離質譜技術，MALDI質譜已經成為生物分析化學中不可或缺的工具之一，在生物活性小分子檢測、代謝組學分析、小分子質譜成像等許多重要領域具有廣泛應用。
 

　　在國家自然科學基金委和中國科學院的大力支持下，中科院化學所活體分析化學院重點實驗室聶宗秀研究員課題組長期致力于開發高通量代謝小分子分析新方法，先后發展了用于基質輔助激光解吸電離質譜成像的新基質和新技術(Anal. Chem. 2018, 90, 729；Chem. Comm. 2018, 54, 10905)，以及新型基質噴涂裝置(Anal. Chem. 2018, 90, 8309.)。最近，他們開發了一種TiO2/MXene納米材料新基質，建立了基于尿液中小分子代謝物的疾病快速篩查方法。利用該基質，他們提取了尿液樣本的約550種代謝小分子圖譜，結合機器學習算法的數據分析，顯示疾病組和健康對照組之間小分子代謝物群的差異，正常組和疾病組的區分準確度為96.8 %，膀胱癌與尿路結石疾病之間的診斷準確率達到88.3 %。同時，他們還發現兩組疾病在能量代謝通路，組氨酸、色氨酸代謝通路，嘌呤代謝路徑，苯乙酸類化合物代謝路徑中的46個小分子代謝物有顯著差異，并鑒定出了其中的11個代謝物。相關研究結果發表于近期的Advanced Functional Materials期刊上(Adv. Funct. Mat. 2021, 31, 2106743)。第一作者是博士生陳俊宇，通訊作者是贛南醫學院江麗霞教授、中科院化學所劉會會副研究員和聶宗秀研究員。