經常有客戶問我們為什么同樣型號的儀器都測色差，我們的測量值會和客戶的差異很大。其實很多時候，是我們和客戶沒有同一顏色標尺和色差公式造成的。

在顏色測量中，不同色差公式會導致測量結果差異較大的原因，主要與公式的設計原理、應用場景以及對人眼感知的模擬方式有關。以下是詳細的解釋，可用于向客戶說明這一現象：

1. 色差公式的設計目標不同

不同色差公式誕生的背景和解決的問題不同，導致其計算邏輯存在差異：

• CIELAB（ΔE*）：最早的通用色差公式，基于均勻顏色空間（L*,      a*, b*），但未符合人眼對色差的感知一致性（例如對藍色區域的敏感性較高）。

• CMC（ΔE CMC）：專為紡織行業設計，引入了明度（L）和色度（C）的權重比例（l:c），通常用2:1（可接受性）或1:1（可察覺性），更貼近人眼對明度和色相的敏感度差異。

• CIEDE2000（ΔE00）：目前最復雜的公式，修正了CIELAB在深色、高飽和度區域的偏差，并引入了色相旋轉補償和明度/色度/色相的動態權重，更接近人眼視覺均勻性。

2. 色差公式對人眼感知的模擬方式不同

• 權重分配差異：

• CMC公式對明度（Lightness）和色度（Chroma）的敏感度分配不同權重（如2:1），而CIEDE2000會根據顏色位置動態調整權重。

• 例如，人眼對淺色的明度變化更敏感，而深色的色相變化更明顯，不同公式對此的補償方式不同

• 色相角修正：
       CIEDE2000在色相差（ΔH）計算中引入了旋轉項，修正了CIELAB在藍色（高色相角）區域的偏差，而CMC未考慮這一點。

• 區域依賴性：
       某些公式（如CIEDE2000）在低飽和度（中性色）和高飽和度區域的容差不同，而CIELAB在整個顏色空間中采用線性計算，導致結果偏離實際感知。

3. 應用場景與行業標準差異

不同行業因實際需求選擇不同的色差公式：

• 紡織/塑料行業：常用CMC公式，因其對色相和明度的權重分配更符合織物顏色驗收需求。

• 涂料/汽車行業：傾向使用CIEDE2000，因其對金屬漆、高飽和度顏色的評估更準確。

• 通用質量控制：可能沿用CIELAB（ΔE*ab），因其計算簡單，但對視覺一致性要求高的場景可能不適用。

4. 客戶溝通的關鍵點

向客戶解釋時需強調：

• 色差公式無絕對優劣，只有適用場景的區別。選擇公式需結合行業標準和產品特性。

• 數據差異是正常現象，關鍵在于統一標準：同一供應鏈中必須使用相同的色差公式，否則數據無法直接比較。

• 人眼相關性：ΔE值只是數學計算值，最終需以視覺驗收為準（例如ΔE=1.0在某些和行業可能不可見可接受，在另一些行業可能非常明顯，無法接受）。

“您提到的色差數據差異，主要是因為不同公式對顏色偏差的‘打分規則’不同。例如，CIELAB像一把簡單的直尺，而CMC和CIEDE2000更像帶刻度的放大鏡，針對不同顏色區域（如深色、高飽和度）的敏感度做了優化。如果您在紡織品中使用CIEDE2000，可能會發現某些色差被‘放大’，而用CIELAB則可能低估問題。因此，我們需要根據您的行業標準選擇公式，并確保上下游使用同一把‘尺子’。”