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隨著經濟的快速發展，污水排放、過度捕撈等人類活動，給水生態環境帶來不同程度的破壞，赤潮、滸苔、水華等水質生態災害頻發。保護環境，維持經濟可持續發展，已成為當前刻不容緩的重要工作。然而目前仍然普遍采用基于顯微鏡下的“人工鏡檢”方法，來實現對浮游植物的觀察計數。這種方法對實驗人員的知識水平要求高、勞動強度大、檢測結果依賴人的經驗，導致檢測精度難以保證，效率低下。
為應對當前水質環境監測分析的迫切需要，迅數科技在歷經十五年的藻類檢測研究的基礎上，基于當前的人工智能機器學習技術，研究開發出檢測速度快、精度高的《迅數_藻類AI智能分析系統》。
《迅數_藻類AI系統》是以神經網絡深度學習為基礎，又創造性地融入了迅數多年的研究成果，即“隨機共振紋理分析與分離技術”和“模糊推理形態分析與推算技術”，使得該系統具備高魯棒性，能夠快速準確地處理各種復雜的藻類圖片，精準識別各種藻類并自動分析計算相關的藻密度和生物量等一系列數據。具備以下突出性能：
1、對樣本圖片中藻類數量繁多、且存在較多雜質的情況下，系統基于內部的隨機共振分析技術，照樣能精準的分辨出各個不同的藻細胞。從而不需要依靠對樣本的過分稀釋，大大減輕了工作量。
2、對部分藻細胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統依靠內部強大的智能推算技術，能夠快速實現對交叉重疊細胞的分離，或對局部缺損細胞的完整形態的推算識別。
3、對部分模糊、或近乎透明的藻細胞圖像（例如脆桿藻、盤星藻等），系統依靠內部的智能模糊推算技術，可實現良好的藻種分析識別與統計。
《迅數_藻類AI智能分析系統》，一鍵操作、兩分鐘出結果；全程透明化、看得見；操作極其簡單，方便應用于各種場合的藻類分析識別與統計。
【例1】對藻類數量和種類繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百張圖片的自動分類識別。
【例2】對背景復雜、藻細胞存在于計數框陰影中的情況，也能實現精準識別。
【例3】對相互交叉重疊、局部缺損的藻細胞，系統能夠實現良好的分離和分辨識別。
【例4】對脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類，《迅數_藻類AI系統》也能輕松檢測出來。
《迅數_藻類AI智能分析系統》帶您進入全新的人工智能新時代，輕松快速準確的實現各種復雜情況下的藻類分析、識別、統計！
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